HP ZGX Nano G1n AI Station vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Сравнение HP ZGX Nano G1n AI Station с 128 Гб LPDDR5X и 6 144 ядрами против NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает HP ZGX Nano G1n AI Station на 287,91% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

HP ZGX Nano G1n AI Station

17,4

HP ZGX Nano G1n AI Station

17,4
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

128 GB
🔥 +10% 141 ГБ

Тип памяти

LPDDR5X HBM3e

Пропускная способность памяти

273.2 GB/s
🔥 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

256 бит 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

29,71 TFLOPS
🔥 +801% 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

29,71 TFLOPS
🔥 +125% 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

0,4643 TFLOPS
🔥 +7 104% 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

6 144
🔥 +175% 16 896

RT ядра

🔥 48
Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

48
🔥 +175% 132

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.1
9.0

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +11% 1 665
1 500

Boost Clock

🔥 +22% 2 418
1 980

Memory Clock

1 067
🔥 +49% 1 593

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

🔥 -73% 300 W
1100 W

Разъём питания

None 8-pin EPS

TDP/TGP

🔥 -80% 140 W
700 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

384
🔥 +38% 528

ROP

🔥 48
Нет

L2 Cache

50 MB 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

IGP
🔥 SXM Module

Дата выпуска

15 октября 2025 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

1x HDMI
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать