GUNNIR Arc B580 Photon OC vs QUANTA Computer RTX 4050 Mobile

Сравнение GUNNIR Arc B580 Photon OC с 12 Гб GDDR6 и 2 560 ядрами против QUANTA Computer RTX 4050 Mobile с 6 Гб GDDR6 и 2 560 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GUNNIR Arc B580 Photon OC опережает QUANTA Computer RTX 4050 Mobile на 61,97% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GUNNIR Arc B580 Photon OC

8,9

GUNNIR Arc B580 Photon OC

8,9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

QUANTA Computer RTX 4050 Mobile

5,5

QUANTA Computer RTX 4050 Mobile

5,5

Экспертное сравнение

GUNNIR Arc B580 Photon OC обладает большей пропускной способностью (456.0 GB/s против 192.0 GB/s) и более высокой производительностью FP32 (14.59 TFLOPS против 11.37 TFLOPS), что делает ее предпочтительной для требовательных задач, таких как профессиональное рендеринга и игра на высоких настройках. Однако QUANTA Computer RTX 4050 Mobile с меньшим энергопотреблением (50 Вт против 190 Вт) может быть более подходящей для ноутбуков или систем с ограниченным количеством тепловыделения, при этом все еще обеспечивая достаточную производительность для повседневного использования и средней сложности задач.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +100% 12 ГБ
6 GB

Тип памяти

GDDR6 GDDR6

Пропускная способность памяти

456.0 GB/s 192.0 GB/s

Ширина шины памяти

192 бит 96 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +157% 29,18 TFLOPS
11,37 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +28% 14,59 TFLOPS
11,37 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +414% 0,912 TFLOPS
0,1776 TFLOPS

CUDA ядра

2 560 2 560

RT ядра

20 20

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Xe2-HPG Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 20

PCIe версия

PCIe 4.0 x8 PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 8.9

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v11

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +40% 2 670
1 905

Boost Clock

🔥 +28% 2 850
2 220

Memory Clock

🔥 +19% 2 375
2 000

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

450 W Нет

Разъём питания

2x 8-pin None

TDP/TGP

190 W
🔥 -74% 50 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +100% 160
80

ROP

20 20

L2 Cache

🔥 +50% 18 MB
12 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot IGP

Дата выпуска

13 декабря 2024 г. 3 января 2023 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1a
3x DisplayPort 2.1
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать