GUNNIR Arc B580 Photon OC vs NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile

Сравнение GUNNIR Arc B580 Photon OC с 12 Гб GDDR6 и 2 560 ядрами против NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile с 12 Гб GDDR7 и 5 888 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile опережает GUNNIR Arc B580 Photon OC на 24,6% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GUNNIR Arc B580 Photon OC

8,9

GUNNIR Arc B580 Photon OC

8,9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile

11,0

NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile

11,0

Экспертное сравнение

GUNNIR Arc B580 Photon OC имеет более мощную архитектуру Xe2-HPG с большей численностью ядер (2560 против 5888) и более высокую пропускную способность памяти (456.0 GB/s против 672.0 GB/s), что делает её лучшим выбором для тяжёлых задач графики и машинного обучения. Однако она потребляет больше энергии (190 Вт против 60 Вт). NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile, хотя и имеет меньше ядер и меньшую пропускную способность памяти, предлагает более энергоэффективное решение (60 Вт) и выше индекс производительности GPU (11.0 против 8.9), что делает её предпочтительной для задач, где энергоэффективность важнее мощности.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 12 ГБ
12 GB

Тип памяти

GDDR6 GDDR7

Пропускная способность памяти

456.0 GB/s 672.0 GB/s

Ширина шины памяти

192 бит 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +54% 29,18 TFLOPS
18,9 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 14,59 TFLOPS
18,9 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +209% 0,912 TFLOPS
0,2953 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 2 560
5 888

RT ядра

🔥 20
46

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Xe2-HPG Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 46

PCIe версия

PCIe 4.0 x8 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +215% 2 670
848

Boost Clock

🔥 +78% 2 850
1 605

Memory Clock

🔥 +36% 2 375
1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

450 W Нет

Разъём питания

2x 8-pin None

TDP/TGP

190 W
🔥 -68% 60 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 160
184

ROP

🔥 20
46

L2 Cache

🔥 18 MB
48 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot IGP

Дата выпуска

13 декабря 2024 г. Нет

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1a
3x DisplayPort 2.1
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать