Оценка производительности
GUNNIR Arc B580 Photon OC опережает NVIDIA Quadro 5000 на 743,81% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA Quadro 5000
Экспертное сравнение
GUNNIR Arc B580 Photon OC значительно превосходит NVIDIA Quadro 5000 по большинству параметров: количество ядер (2560 против 352), объем памяти (12 ГБ против 2 ГБ), пропускная способность (456.0 GB/s против 120.0 GB/s) и производительность FP32 (14.59 TFLOPS против 0.7223 TFLOPS). Она также имеет более высокую частоту и ТПД (190 Вт против 152 Вт). Quadro 5000 больше подходит для старых приложений и задач в области CAD и визуализации, тогда как Arc B580Photon OC лучше подходит для современных игр и графических задач.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+500%
12
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
29,18
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+1 920%
14,59
TFLOPS
FP64 (double)
+152%
0,912
TFLOPS
CUDA ядра
+627%
2 560
RT ядра
20
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
CUDA Toolkit (устаревшая)
CUDA Toolkit (поддержка удалена)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
2 670
Boost Clock
2 850
Memory Clock
+217%
2 375
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-20%
152 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+264%
160
ROP
20
L2 Cache
18 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
