Оценка производительности
GUNNIR Arc B580 Photon OC опережает KFA2 GT 1030 на 832,63% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
KFA2 GT 1030
Экспертное сравнение
GUNNIR Arc B580 Photon OC значительно превосходит KFA2 GT 1030 по всем параметрам. Она имеет более мощную архитектуру, большее количество ядер и памяти, высокую пропускную способность и большую TDP, что делает её идеальным выбором для современных игр и вычислений. В то время как KFA2 GT 1030 устарел и предназначен для легких задач, таких как офисная работа и базовые игры.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+500%
12
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+165 695%
29,18
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+1 194%
14,59
TFLOPS
FP64 (double)
+2 491%
0,912
TFLOPS
CUDA ядра
+567%
2 560
RT ядра
20
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
CUDA Toolkit (устаревшая)
CUDA Toolkit (поддержка удалена)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+117%
2 670
Boost Clock
+94%
2 850
Memory Clock
+58%
2 375
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-56%
200 W
Разъём питания
TDP/TGP
-84%
30 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+567%
160
ROP
20
L2 Cache
18 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
