GIGABYTE RTX 4070 Ti SUPER EAGLE OC vs NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

Сравнение GIGABYTE RTX 4070 Ti SUPER EAGLE OC с 16 Гб GDDR6X и 8 448 ядрами против NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile с 24 Гб GDDR7 и 10 496 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE RTX 4070 Ti SUPER EAGLE OC опережает NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile на 3,93% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE RTX 4070 Ti SUPER EAGLE OC

19,0

GIGABYTE RTX 4070 Ti SUPER EAGLE OC

19,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3

Экспертное сравнение

GIGABYTE RTX 4070 Ti SUPER EAGLE OC имеет большее количество ядер (8448 против 10496 у RTX 5090 Mobile), более высокую пропускную способность памяти (672.3 GB/s против 896.0 GB/s) и выше частоту boost (2640 МГц против 1597 МГц), что делает её лучшей для требовательных игр и графических задач. Однако RTX 5090 Mobile имеет больше памяти (24 ГБ против 16 ГБ) и более высокий GPI (18.3 против 19.0), что делает её предпочтительной для профессиональных приложений и задач с большим объемом данных.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

16 GB
🔥 +50% 24 ГБ

Тип памяти

GDDR6X GDDR7

Пропускная способность памяти

672.3 GB/s 896.0 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +33% 44,61 TFLOPS
33,52 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +33% 44,61 TFLOPS
33,52 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +33% 0,697 TFLOPS
0,5238 TFLOPS

CUDA ядра

8 448
🔥 +24% 10 496

RT ядра

66
🔥 +24% 82

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ada Lovelace Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

66
🔥 +24% 82

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

8.9
🔥 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v11 v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +114% 2 340
1 095

Boost Clock

🔥 +65% 2 640
1 597

Memory Clock

1 313
🔥 +33% 1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

600 W Нет

Разъём питания

1x 16-pin None

TDP/TGP

285 W
🔥 -67% 95 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

264
🔥 +24% 328

ROP

66
🔥 +24% 82

L2 Cache

48 MB
🔥 +33% 64 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot IGP

Дата выпуска

8 января 2024 г. 27 марта 2025 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать