GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY vs NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded с 6 Гб GDDR7 и 1 792 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY опережает NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded на 795,45% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded

5,3

NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded

5,3

Экспертное сравнение

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY значительно превосходит NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded по большинству параметров. Она имеет больше ядер, большую память и шину, гораздо большую пропускную способность и более высокие показатели производительности FP32. Однако она потребляет гораздо больше энергии (575 Вт против 35 Вт). RTX PRO 500 Blackwell Embedded подходит для мобильных устройств или низконагруженных задач благодаря своей низкой мощности, тогда как AORUS RTX 5090 INFINITY лучше всего подходит для тяжелых игр и вычислений.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +433% 32 ГБ
6 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR7

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
288.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 96 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +1 192% 118,8 TFLOPS
9,193 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +1 192% 118,8 TFLOPS
9,193 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +1 192% 1,856 TFLOPS
0,1436 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +1 114% 21 760
1 792

RT ядра

🔥 +1 114% 170
14

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +1 114% 170
14

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 2 017
2 160

Boost Clock

🔥 +6% 2 730
2 565

Memory Clock

🔥 +17% 1 750
1 500

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

950 W Нет

Разъём питания

1x 16-pin None

TDP/TGP

575 W
🔥 -94% 35 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +1 114% 680
56

ROP

🔥 +1 114% 170
14

L2 Cache

🔥 +300% 96 MB
24 MB

Дополнительно

Слоты

Triple-slot IGP

Дата выпуска

30 января 2025 г. Нет

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать