GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded с 16 Гб GDDR7 и 7 680 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY опережает NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded на 213,97% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded

15,0

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded

15,0

Экспертное сравнение

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY значительно выигрывает у NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded по количеству ядер (21760 против 7680), объему памяти (32 ГБ против 16 ГБ) и пропускной способности (1.79 ТБ/с против 896 ГБ/с). Она также потребляет больше энергии (575 Вт против 80 Вт), что делает её более мощным решением для тяжелых задач, таких как гейминг и профессиональное моделирование. В то время как RTX PRO 4000 Blackwell Embedded подходит для менее интенсивных задач благодаря своей низкой потребляемости энергии и достаточной производительности для большинства офисных приложений.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +100% 32 ГБ
16 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR7

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
896.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +354% 118,8 TFLOPS
26,14 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +354% 118,8 TFLOPS
26,14 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +354% 1,856 TFLOPS
0,4085 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +183% 21 760
7 680

RT ядра

🔥 +183% 170
60

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +183% 170
60

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +107% 2 017
975

Boost Clock

🔥 +60% 2 730
1 702

Memory Clock

🔥 1 750
1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

950 W Нет

Разъём питания

1x 16-pin None

TDP/TGP

575 W
🔥 -86% 80 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +183% 680
240

ROP

🔥 +183% 170
60

L2 Cache

🔥 +50% 96 MB
64 MB

Дополнительно

Слоты

Triple-slot IGP

Дата выпуска

30 января 2025 г. Нет

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать