GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY vs NVIDIA Quadro RTX 5000 X2 Mobile

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против NVIDIA Quadro RTX 5000 X2 Mobile с 16 Гб GDDR6 и 3 072 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY опережает NVIDIA Quadro RTX 5000 X2 Mobile на 495,83% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Quadro RTX 5000 X2 Mobile

7,9

NVIDIA Quadro RTX 5000 X2 Mobile

7,9

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +100% 32 ГБ
16 GB ×2 (32 ГБ)

Тип памяти

GDDR7 GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
448.0 GB/s ×2 (896 GB/s)

Ширина шины памяти

512 бит 256 бит ×2 (512 бит)

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +532% 118,8 TFLOPS
18,8 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +1 164% 118,8 TFLOPS
9,4 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +532% 1,856 TFLOPS
0,2938 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +608% 21 760
3 072 ×2 (6144)

RT ядра

🔥 +254% 170
48 ×2 (96)

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Turing

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +254% 170
48

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
7.5

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +95% 2 017
1 035

Boost Clock

🔥 +78% 2 730
1 530

Memory Clock

1 750 1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

950 W Нет

Разъём питания

1x 16-pin None

TDP/TGP

575 W
🔥 -81% 110 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +254% 680
192 ×2 (384)

ROP

🔥 +254% 170
48 ×2 (96)

L2 Cache

🔥 +2 300% 96 MB
4 MB

Дополнительно

Слоты

Triple-slot IGP

Дата выпуска

30 января 2025 г. 8 июня 2020 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать