GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY vs NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile с 6 Гб GDDR6 и 1 920 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY опережает NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile на 930,35% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile

4,6

NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile

4,6

Экспертное сравнение

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY обладает значительно большей мощностью и производительностью благодаря большему количеству ядер, гигабайтам памяти и пропускной способности. Она предназначена для высокопроизводительных задач, таких как игра и создание контента. В то время как NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile, хотя и более старый, лучше подходит для профессиональных приложений, таких как CAD, 3D-моделирование и визуализация, из-за своей более низкой мощности и TDP.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +433% 32 ГБ
6 GB ×2 (12 ГБ)

Тип памяти

GDDR7 GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
336.0 GB/s ×2 (672 GB/s)

Ширина шины памяти

512 бит 192 бит ×2 (384 бит)

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +1 021% 118,8 TFLOPS
10,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +2 142% 118,8 TFLOPS
5,299 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +1 021% 1,856 TFLOPS
0,1656 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +1 033% 21 760
1 920 ×2 (3840)

RT ядра

🔥 +467% 170
30 ×2 (60)

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Turing

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +467% 170
30

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
7.5

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v10

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +113% 2 017
945

Boost Clock

🔥 +98% 2 730
1 380

Memory Clock

🔥 1 750
1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

950 W Нет

Разъём питания

1x 16-pin None

TDP/TGP

575 W
🔥 -72% 160 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +467% 680
120 ×2 (240)

ROP

🔥 +467% 170
30 ×2 (60)

L2 Cache

🔥 +2 300% 96 MB
4 MB

Дополнительно

Слоты

Triple-slot MXM Module

Дата выпуска

30 января 2025 г. 27 мая 2019 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать