GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY vs GIGABYTE RTX 5070 EAGLE OC ICE SFF

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против GIGABYTE RTX 5070 EAGLE OC ICE SFF с 12 Гб GDDR7 и 6 144 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY опережает GIGABYTE RTX 5070 EAGLE OC ICE SFF на 221,02% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GIGABYTE RTX 5070 EAGLE OC ICE SFF

14,7

GIGABYTE RTX 5070 EAGLE OC ICE SFF

14,7

Экспертное сравнение

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY обладает значительно большей мощностью и производительностью благодаря большим количеству ядер (21760 против 6144), объему памяти (32 ГБ против 12 ГБ) и пропускной способности (1.79 ТБ/с против 672 ГБ/с). Она подходит для высокопроизводительных задач, таких как тяжелые игры и профессиональное моделирование. В то время как GIGABYTE RTX 5070 EAGLE OC ICE SFF, хотя и имеет более низкие характеристики, все еще может быть хорошим выбором для средней графики и игр на высокой сложности.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +167% 32 ГБ
12 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR7

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
672.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +274% 118,8 TFLOPS
31,79 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +274% 118,8 TFLOPS
31,79 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +274% 1,856 TFLOPS
0,4967 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +254% 21 760
6 144

RT ядра

🔥 +254% 170
48

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +254% 170
48

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

2 017
🔥 +15% 2 325

Boost Clock

🔥 +6% 2 730
2 587

Memory Clock

1 750 1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

950 W
🔥 -37% 600 W

Разъём питания

1x 16-pin 1x 16-pin

TDP/TGP

575 W
🔥 -57% 250 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +254% 680
192

ROP

🔥 +254% 170
48

L2 Cache

🔥 +100% 96 MB
48 MB

Дополнительно

Слоты

Triple-slot Dual-slot

Дата выпуска

30 января 2025 г. 4 марта 2025 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать