Оценка производительности
GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC опережает GIGABYTE Radeon VII на 229,27% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
GIGABYTE Radeon VII
Экспертное сравнение
GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC значительно превосходит GIGABYTE Radeon VII в большинстве параметров: количество ядер (21760 против 3840), объем памяти (32 ГБ против 16 ГБ), пропускную способность (1.79 TB/s против 1.02 TB/s) и TDP (575 Вт против 295 Вт). Она также имеет более высокую частоту boost и лучший GPI (46.5 против 14.1). Графика RTX 5090 подходит для современных игр и вычислительных задач, тогда как Radeon VII больше ориентирован на графические задачи и некоторые специализированные приложения.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+100%
32
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
+75%
1.79 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+330%
115,5
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+759%
115,5
TFLOPS
FP64 (double)
1,805
TFLOPS
CUDA ядра
+467%
21 760
RT ядра
170
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
170
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+44%
2 017
Boost Clock
+52%
2 655
Memory Clock
+75%
1 750
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-37%
600 W
Разъём питания
2x 16-pin
TDP/TGP
-49%
295 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+183%
680
ROP
170
L2 Cache
+2 300%
96 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
