Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает GALAX GT 1030 DDR4 на 9 005,41% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
GALAX GT 1030 DDR4 предназначена для базовых задач, таких как просмотр видео и легкая игра, с небольшой мощностью (20 Вт) и ограниченными ресурсами (2 ГБ памяти). NVIDIA H200 SXM 141 GB более мощный инструмент для вычислений и обработки больших данных благодаря огромной памяти (141 ГБ HBM3e) и высокой пропускной способности (4.89 ТБ/с), но требует значительной энергии (700 Вт).
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+6 950%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+1 611 948%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+6 218%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+100 957%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+4 300%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+4 300%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
9.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
CUDA Toolkit (устаревшая)
CUDA Toolkit (поддержка удалена)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+30%
1 500
Boost Clock
+44%
1 980
Memory Clock
+52%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-82%
200 W
Разъём питания
TDP/TGP
-97%
20 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+2 100%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
