Dell R8 M445DX 4 GB vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Сравнение Dell R8 M445DX 4 GB и 320 ядрами против NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Dell R8 M445DX 4 GB

Dell R8 M445DX 4 GB

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

Нет
🔥 141 ГБ

Тип памяти

System Shared HBM3e

Пропускная способность памяти

System Dependent
🔥 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

Нет 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

0,5888 TFLOPS
🔥 +45 348% 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

0,5888 TFLOPS
🔥 +11 264% 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

0,0368 TFLOPS
🔥 +90 797% 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

320
🔥 +5 180% 16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

GCN 3.0 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 132

PCIe версия

IGP PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

780
🔥 +92% 1 500

Boost Clock

920
🔥 +115% 1 980

Memory Clock

Нет
🔥 1 593

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 1100 W

Разъём питания

Нет 8-pin EPS

TDP/TGP

unknown 700 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

20
🔥 +2 540% 528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

128 KB
🔥 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

IGP
🔥 SXM Module

Дата выпуска

15 мая 2016 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать