Colorful iGame RTX 4080 Vulcan W OC vs NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

Сравнение Colorful iGame RTX 4080 Vulcan W OC с 16 Гб GDDR6X и 9 728 ядрами против NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER с 16 Гб GDDR7 и 8 960 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

Colorful iGame RTX 4080 Vulcan W OC опережает NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER на 4,2% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Colorful iGame RTX 4080 Vulcan W OC

20,8

Colorful iGame RTX 4080 Vulcan W OC

20,8
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

Экспертное сравнение

Colorful iGame RTX 4080 Vulcan W OC имеет более мощную архитектуру Ada Lovelace и большую пропускную способность памяти (716.8 GB/s против 896.0 GB/s у RTX 5070 Ti SUPER), что делает её лучше для игр и тяжелых приложений с графикой. Однако RTX 5070 Ti SUPER предлагает более высокую FP32 производительность (43.94 TFLOPS против 51.36 у RTX 4080) и меньшую TDP (350 Вт против 380 Вт), что делает её более энергоэффективной. RTX 4080 лучше для современных игр и творческих задач, а RTX 5070 Ti SUPER — для экономии энергии и лучшей производительности в однопоточных вычислениях.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

16 GB 16 GB

Тип памяти

GDDR6X GDDR7

Пропускная способность памяти

716.8 GB/s 896.0 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +17% 51,36 TFLOPS
43,94 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +17% 51,36 TFLOPS
43,94 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +17% 0,8026 TFLOPS
0,6866 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +9% 9 728
8 960

RT ядра

🔥 +9% 76
70

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ada Lovelace Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +9% 76
70

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

8.9
🔥 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v11 v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

2 205
🔥 +4% 2 295

Boost Clock

🔥 +8% 2 640
2 452

Memory Clock

1 400
🔥 +25% 1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

750 W 750 W

Разъём питания

1x 16-pin 1x 16-pin

TDP/TGP

380 W
🔥 -8% 350 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +9% 304
280

ROP

🔥 +9% 76
70

L2 Cache

🔥 +33% 64 MB
48 MB

Дополнительно

Слоты

Triple-slot Dual-slot

Дата выпуска

20 сентября 2022 г. 11 марта 2026 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать