ASUS R9 290X DirectCU II vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Сравнение ASUS R9 290X DirectCU II с 4 Гб GDDR5 и 2 816 ядрами против NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

ASUS R9 290X DirectCU II

ASUS R9 290X DirectCU II

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
Instinct MI300X Instinct MI300X
MI250 MI250

NVIDIA H200 SXM 141 GB

NVIDIA H200 SXM 141 GB

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

4 GB 141 GB

Тип памяти

GDDR5 HBM3e

Пропускная способность памяти

320.0 GB/s 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

512 бит 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

5,632 TFLOPS 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

0,704 TFLOPS 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

2 816 16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

GCN 2.0 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 132

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

Нет 1 500

Boost Clock

Нет 1 980

Memory Clock

1 250 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -59% 290 W
700 W

Рекомендуемый БП

🔥 -45% 600 W
1100 W

Разъём питания

1x 6-pin + 1x 8-pin 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

176 528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

1024 KB 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Dual-slot SXM Module

Дата выпуска

6 января 2014 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

2x DVI
1x HDMI 1.4a
1x DisplayPort 1.2
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать