Оценка производительности
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile опережает ASUS GTX 560 SE DirectCU на 537,98% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile
Экспертное сравнение
ASUS GTX 560 SE DirectCU и NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile отличаются значительным разрывом в производительности. RTX 5090 Mobile имеет почти 38 раз больше ядер, 16 раз больше памяти и почти 10 раз большую пропускную способность. Он также обладает значительно большей FP32-производительностью (33.52 TFLOPS против 0.894 TFLOPS). Однако RTX 5090 Mobile требует меньше энергии (95 Вт против 150 Вт), хотя его выпуск запланирован только на 2025 год. GTX 560 SE подходит для базовых игр и легких приложений, тогда как RTX 5090 Mobile идеально подходит для современных игр, графического моделирования и машинного обучения.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
24
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
33,52
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+3 649%
33,52
TFLOPS
FP64 (double)
+603%
0,5238
TFLOPS
CUDA ядра
+3 544%
10 496
RT ядра
82
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+1 267%
82
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
CUDA Toolkit (устаревшая)
CUDA Toolkit (поддержка удалена)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
1 095
Boost Clock
1 597
Memory Clock
+83%
1 750
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-37%
95 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+583%
328
ROP
82
L2 Cache
64 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
