Оценка производительности
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB опережает NVIDIA RTX A500 на 237,86% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX A500
Экспертное сравнение
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB значительно превосходит NVIDIA RTX A500 по большинству параметров: количество ядер (4096 против 2048), объем памяти (16 ГБ против 4 ГБ), пропускную способность (559.9 GB/s против 112.0 GB/s) и общую производительность (GPI 11.7 против 3.5). Она также имеет более высокую TDP (225 Вт против 60 Вт), что позволяет ей работать при более высокой частоте. RTX A500 лучше подходит для небольших проектов с ограниченными требованиями к графики, тогда как A770 Challenger OC 16 GB — для более сложных задач и игр.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+300%
16
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+442%
39,32
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+171%
19,66
TFLOPS
FP64 (double)
+2 069%
2,458
TFLOPS
CUDA ядра
+100%
4 096
RT ядра
+100%
32
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
16
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+49%
2 150
Boost Clock
+36%
2 400
Memory Clock
+25%
2 187
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-55%
250 W
Разъём питания
TDP/TGP
-73%
60 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+300%
256
ROP
+100%
32
L2 Cache
2 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
