ASL GT 1030 Skynet vs XFX XFX QICKSILVER MagAir RX 7800 XT

Сравнение ASL GT 1030 Skynet с 2 Гб GDDR5 и 384 ядрами против XFX XFX QICKSILVER MagAir RX 7800 XT с 16 Гб GDDR6 и 3 840 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

XFX XFX QICKSILVER MagAir RX 7800 XT опережает ASL GT 1030 Skynet на 1 689,47% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

ASL GT 1030 Skynet

1,0

ASL GT 1030 Skynet

1,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

XFX XFX QICKSILVER MagAir RX 7800 XT

17,0

XFX XFX QICKSILVER MagAir RX 7800 XT

17,0

XFX XFX QICKSILVER MagAir RX 7800 XT кардинально опережает ASL GT 1030 Skynet — на 1689% по общему индексу производительности GPI. Для машинного обучения XFX XFX QICKSILVER MagAir RX 7800 XT имеет преимущество по производительности FP16 (+424048%) и объёму VRAM (16 против 2 ГБ). Для игр XFX XFX QICKSILVER MagAir RX 7800 XT обеспечивает на 3210% больше FP32-производительности, а также XFX XFX QICKSILVER MagAir RX 7800 XT поддерживает аппаратный рейтрейсинг. По производительности на ватт XFX XFX QICKSILVER MagAir RX 7800 XT на 278% эффективнее при TDP 263 Вт против 30 Вт у ASL GT 1030 Skynet.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

2 GB
🔥 +700% 16 ГБ

Тип памяти

GDDR5 GDDR6

Пропускная способность памяти

48.06 GB/s 624.1 GB/s

Ширина шины памяти

64 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

0,0176 TFLOPS
🔥 +424 048% 74,65 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

1,1274 TFLOPS
🔥 +3 210% 37,32 TFLOPS

FP64 (double)

0,0352 TFLOPS
🔥 +3 312 499 900% 1 166 000,0 TFLOPS

CUDA ядра

384
🔥 +900% 3 840

RT ядра

Нет
🔥 60

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Pascal RDNA 3.0

SM (Streaming Multiprocessor)

3 Нет

PCIe версия

PCIe 3.0 x4 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

6.1 Нет

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v8

CUDA Toolkit (устаревшая)

v12

CUDA Toolkit (поддержка удалена)

v13

Статус CUDA Toolkit

Удалена Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

1 228
🔥 +5% 1 295

Boost Clock

1 468
🔥 +66% 2 430

Memory Clock

1 502
🔥 +62% 2 438

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

🔥 -67% 200 W
600 W

Разъём питания

None 2x 8-pin

TDP/TGP

🔥 -89% 30 W
263 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

24
🔥 +900% 240

ROP

Нет
🔥 60

L2 Cache

512 KB
🔥 4 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дата выпуска

17 мая 2017 г. 18 июня 2024 г.

Дисплейные порты

1x DVI
1x HDMI 2.0
1x HDMI 2.1a
3x DisplayPort 2.1

Арендовать дешевле, чем покупать