ASL GT 1030 Skynet vs GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

Сравнение ASL GT 1030 Skynet с 2 Гб GDDR5 и 384 ядрами против GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY опережает ASL GT 1030 Skynet на 4 867,37% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

ASL GT 1030 Skynet

1,0

ASL GT 1030 Skynet

1,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY кардинально опережает ASL GT 1030 Skynet — на 4867% по общему индексу производительности GPI. Для машинного обучения GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY имеет преимущество по производительности FP16 (+674900%) и объёму VRAM (32 против 2 ГБ). Для игр GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY обеспечивает на 10438% больше FP32-производительности, а также GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY поддерживает аппаратный рейтрейсинг. По производительности на ватт GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY на 450% эффективнее при TDP 575 Вт против 30 Вт у ASL GT 1030 Skynet.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

2 GB
🔥 +1 500% 32 ГБ

Тип памяти

GDDR5 GDDR7

Пропускная способность памяти

48.06 GB/s
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

64 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

0,0176 TFLOPS
🔥 +674 900% 118,8 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

1,1274 TFLOPS
🔥 +10 438% 118,8 TFLOPS

FP64 (double)

0,0352 TFLOPS
🔥 +5 173% 1,856 TFLOPS

CUDA ядра

384
🔥 +5 567% 21 760

RT ядра

Нет
🔥 170

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Pascal Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

3
🔥 +5 567% 170

PCIe версия

PCIe 3.0 x4 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

6.1
🔥 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v8 v12

CUDA Toolkit (устаревшая)

v12

CUDA Toolkit (поддержка удалена)

v13

Статус CUDA Toolkit

Удалена Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

1 228
🔥 +64% 2 017

Boost Clock

1 468
🔥 +86% 2 730

Memory Clock

1 502
🔥 +17% 1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

🔥 -79% 200 W
950 W

Разъём питания

None 1x 16-pin

TDP/TGP

🔥 -95% 30 W
575 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

24
🔥 +2 733% 680

ROP

Нет
🔥 170

L2 Cache

512 KB
🔥 96 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Triple-slot

Дата выпуска

17 мая 2017 г. 30 января 2025 г.

Дисплейные порты

1x DVI
1x HDMI 2.0
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать