Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает AMD Radeon RX 9070 GRE 16 GB на 321,92% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
AMD Radeon RX 9070 GRE 16 GB имеет более низкое потребление энергии (220 Вт) и доступную память (16 ГБ), что делает ее более энергоэффективной для игр и средней степени сложности задач. NVIDIA H200 SXM с 141 ГБ HBM3e и 4.89 TB/s пропускной способностью более мощный для вычислений и обработки больших данных, но требует значительно больше энергии (700 Вт). Выбор зависит от конкретных задач: для игр и базовых вычислений RX 9070 GRE лучше, для интенсивных вычислений и AI H200 SXM предпочтительнее.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+781%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+290%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+95%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+3 022%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+450%
16 896
RT ядра
48
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+6%
1 500
Boost Clock
+41%
2 790
Memory Clock
+41%
2 250
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-50%
550 W
Разъём питания
TDP/TGP
-69%
220 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+175%
528
ROP
48
L2 Cache
8 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
