Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает AMD Radeon RX 640 Mobile на 5 862,83% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
AMD Radeon RX 640 Mobile лучше подходит для мобильных устройств из-за своей низкой потребляемости энергии (50 Вт) и более низких требований к мощности. Он идеален для базовых задач, таких как просмотр видео и простые игры. В то время как NVIDIA H200 SXM с архитектурой Hopper, огромным объемом памяти (141 ГБ HBM3e) и высокими вычислительными способностями (66.91 TFLOPS), предназначен для сложных вычислений, машинного обучения и высокопроизводительной графики. Его мощность и пропускная способность делают его непригодным для мобильных решений.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+6 950%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+17 065%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+4 192%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+34 243%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+2 540%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+39%
1 500
Boost Clock
+63%
1 980
Memory Clock
+6%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-93%
50 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+1 220%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
