AMD Radeon Instinct MI325X vs AMD Radeon RX 640 Mobile

Сравнение AMD Radeon Instinct MI325X с 288 Гб HBM3e и 19 456 ядрами против AMD Radeon RX 640 Mobile с 2 Гб GDDR5 и 640 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI325X опережает AMD Radeon RX 640 Mobile на 8 749,56% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon RX 640 Mobile

1,1

AMD Radeon RX 640 Mobile

1,1

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит AMD Radeon RX 640 Mobile в производительности и мощности. MI325X имеет более 30 раз больше ядер, 144 раза больше памяти и 214 раз большую пропускную способность. Она предназначена для вычислений и больших данных, в то время как RX 640 Mobile больше подходит для мобильных устройств или базовых задач графики и игр.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +14 300% 288 ГБ
2 GB

Тип памяти

HBM3e GDDR5

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
48.00 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +41 831% 653,7 TFLOPS
1,559 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +5 142% 81,72 TFLOPS
1,559 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +83 801% 81,72 TFLOPS
0,0974 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +2 940% 19 456
640

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 GCN 4.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 000
1 082

Boost Clock

🔥 +72% 2 100
1 218

Memory Clock

🔥 +68% 2 525
1 500

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1400 W Нет

Разъём питания

None None

TDP/TGP

1000 W
🔥 -95% 50 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +2 940% 1 216
40

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
512 KB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module IGP

Дата выпуска

12 октября 2024 г. 13 мая 2019 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать