AMD Radeon RX 570 Mobile vs NVIDIA A800 SXM4 80 GB

Сравнение AMD Radeon RX 570 Mobile с 8 Гб GDDR5 и 2 048 ядрами против NVIDIA A800 SXM4 80 GB с 80 Гб HBM2e и 6 912 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA A800 SXM4 80 GB опережает AMD Radeon RX 570 Mobile на 537,68% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon RX 570 Mobile

4,1

AMD Radeon RX 570 Mobile

4,1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9

Экспертное сравнение

AMD Radeon RX 570 Mobile и NVIDIA A800 SXM4 80 GB значительно отличаются по мощности и назначению. RX 570 Mobile более подходящ для мобильных устройств с хорошей ценой/производительностью благодаря своим характеристикам 2048 ядер и 8 ГБ GDDR5. Напротив, A800 SXM4 80 GB предназначен для вычислительных задач высокой сложности с 6912 ядер и 80 ГБ HBM2e, обеспечивая гораздо большую пропускную способность и производительность. Для графики и игр RX 570 Mobile будет достаточно, а для научных вычислений, машинного обучения и других интенсивных вычислений A800 SXM4 80 GB предпочтительнее.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

8 GB
🔥 +900% 80 ГБ

Тип памяти

GDDR5 HBM2e

Пропускная способность памяти

211.2 GB/s
🔥 2.04 TB/s

Ширина шины памяти

256 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

4,94 TFLOPS
🔥 +1 478% 77,97 TFLOPS

BF16

Нет
🔥 311,84 TFLOPS

TF32

Нет
🔥 155,92

Вычислительная мощность

FP32 (float)

4,94 TFLOPS
🔥 +295% 19,49 TFLOPS

FP64 (double)

0,3087 TFLOPS
🔥 +3 057% 9,746 TFLOPS

CUDA ядра

2 048
🔥 +238% 6 912

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

GCN 4.0 Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 108

PCIe версия

MXM-B (3.0) PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 8.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v11

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

926
🔥 +25% 1 155

Boost Clock

1 206
🔥 +17% 1 410

Memory Clock

1 650
🔥 1 593

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 800 W

Разъём питания

None None

TDP/TGP

🔥 -79% 85 W
400 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

128
🔥 +238% 432

ROP

Нет Нет

L2 Cache

2 MB
🔥 +1 900% 40 MB

Дополнительно

Слоты

MXM Module
🔥 SXM Module

Дата выпуска

10 декабря 2017 г. 11 августа 2022 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать