AMD Radeon RX 5300M vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Сравнение AMD Radeon RX 5300M с 3 Гб GDDR6 и 1 408 ядрами против NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает AMD Radeon RX 5300M на 2 368,13% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon RX 5300M

2,7

AMD Radeon RX 5300M

2,7
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

Экспертное сравнение

AMD Radeon RX 5300M подходит для базовых задач, таких как играющие в средних настройках, видеообработка и базовая графика. Он имеет более низкую мощность (85 Вт) и доступную память (3 ГБ GDDR6), что делает его экономичным решением. NVIDIA H200 SXM с архитектурой Hopper предназначается для высокопроизводительных вычислений и AI-задач. Его огромное количество ядер (16896), гигабайты памяти (141 ГБ HBM3e) и высокая пропускная способность (4.89 TB/s) делают его идеальным для сложных вычислений и обработки больших данных. Однако он потребляет значительно больше энергии (700 Вт) и предназначен для серверных или высокопроизводительных рабочих станций.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

3 GB
🔥 +4 600% 141 ГБ

Тип памяти

GDDR6 HBM3e

Пропускная способность памяти

168.0 GB/s
🔥 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

96 бит 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

8,138 TFLOPS
🔥 +3 188% 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

4,069 TFLOPS
🔥 +1 544% 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

0,2543 TFLOPS
🔥 +13 054% 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

1 408
🔥 +1 100% 16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

RDNA 1.0 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 132

PCIe версия

PCIe 4.0 x8 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 9.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

1 000
🔥 +50% 1 500

Boost Clock

1 445
🔥 +37% 1 980

Memory Clock

1 750
🔥 1 593

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 1100 W

Разъём питания

None 8-pin EPS

TDP/TGP

🔥 -88% 85 W
700 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

88
🔥 +500% 528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

2 MB
🔥 +2 400% 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Нет
🔥 SXM Module

Дата выпуска

13 ноября 2019 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
No outputs

Арендовать в Intelion Cloud

H200 (141GB)

Доступна в аренде в Intelion Cloud

от 375,0 руб/час Арендовать
Посекундная тарификация
Цены включают НДС 22%
ЭДО и закрывающие документы
Сервер готов за 3 минуты
Техподдержка на русском
Картой, СБП или по счёту