AMD Radeon Instinct MI325X vs AMD Radeon R9 M470X

Сравнение AMD Radeon Instinct MI325X с 288 Гб HBM3e и 19 456 ядрами против AMD Radeon R9 M470X с 4 Гб GDDR5 и 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI325X опережает AMD Radeon R9 M470X на 5 852,38% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon R9 M470X

1,7

AMD Radeon R9 M470X

1,7

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит Radeon R9 M470X по многим параметрам: количество ядер (19456 против 896), объем памяти (288 ГБ против 4 ГБ), пропускная способность (10.3 ТБ/с против 76.8 ГБ/с) и общую производительность (100.0 GPI против 1.7). MI325X предназначена для высокопроизводительных вычислений, а M470X — для игр и базовых задач.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +7 100% 288 ГБ
4 GB

Тип памяти

HBM3e GDDR5

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
76.80 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 128 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 653,7 TFLOPS
Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +4 046% 81,72 TFLOPS
1,971 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +66 231% 81,72 TFLOPS
0,1232 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +2 071% 19 456
896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 GCN 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 000
1 000

Boost Clock

🔥 +91% 2 100
1 100

Memory Clock

🔥 +110% 2 525
1 200

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1400 W Нет

Разъём питания

None Нет

TDP/TGP

1000 W Нет

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +2 071% 1 216
56

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
256 KB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module Нет

Дата выпуска

12 октября 2024 г. 15 мая 2016 г.

Дисплейные порты

No outputs
Нет

Арендовать дешевле, чем покупать