Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает AMD Radeon R9 M470 на 5 004,55% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
AMD Radeon R9 M470 лучше для легких задач, таких как просмотр видео и базовая обработка изображений, из-за своей более низкой мощности и стоимости. NVIDIA H200 SXM 141 GB же превосходит по всем параметрам: большее количество ядер, больше оперативной памяти, гораздо большая пропускная способность и значительно более высокую производительность, что делает её идеальной для вычислительных задач, машинного обучения и громоздких симуляций, которые будут актуальны к моменту её запуска в 2024 году.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+6 950%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+4 256%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+34 744%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+2 100%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+67%
1 500
Boost Clock
+98%
1 980
Memory Clock
+33%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+1 000%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
