AMD Radeon Instinct MI300X vs AMD Radeon R9 M270X

Сравнение AMD Radeon Instinct MI300X с 192 Гб HBM3 и 19 456 ядрами против AMD Radeon R9 M270X с 2 Гб GDDR5 и 768 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI300X опережает AMD Radeon R9 M270X на 6 819,12% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon R9 M270X

1,4

AMD Radeon R9 M270X

1,4

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI300X значительно превосходит Radeon R9 M270X по всем параметрам: количество ядер, объем и скорость памяти, пропускную способность, мощность вычислений и TDP. MI300X предназначена для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения, в то время как R9 M270X больше подходит для игр и базовых графических задач.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +9 500% 192 ГБ
2 GB

Тип памяти

HBM3 GDDR5

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
88.00 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 128 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 653,7 TFLOPS
Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +5 220% 81,72 TFLOPS
1,536 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +85 025% 81,72 TFLOPS
0,096 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +2 433% 19 456
768

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 GCN 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +11% 1 000
900

Boost Clock

🔥 +110% 2 100
1 000

Memory Clock

🔥 +84% 2 525
1 375

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1150 W Нет

Разъём питания

None Нет

TDP/TGP

750 W Нет

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +2 433% 1 216
48

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
256 KB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

232.9 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module Нет

Дата выпуска

6 декабря 2023 г. 5 февраля 2015 г.

Дисплейные порты

No outputs
Нет

Арендовать дешевле, чем покупать