AMD Radeon Instinct MI300X vs AMD Radeon R7 M460

Сравнение AMD Radeon Instinct MI300X с 192 Гб HBM3 и 19 456 ядрами против AMD Radeon R7 M460 с 2 Гб GDDR5 и 384 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI300X опережает AMD Radeon R7 M460 на 12 790,41% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon R7 M460

0,7

AMD Radeon R7 M460

0,7

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI300X значительно превосходит Radeon R7 M460 в практически всех аспектах. MI300X имеет более 50 раз больше ядер, 96 раз больше памяти и почти 105 раз большую пропускную способность. Он также обладает значительно выше скоростями вычислений и потребляет гораздо больше энергии. MI300X идеально подходит для вычислительных задач и AI, в то время как R7 M460 больше подходит для базовых графических задач и легких приложений.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +9 500% 192 ГБ
2 GB

Тип памяти

HBM3 GDDR5

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
36.00 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +83 026% 653,7 TFLOPS
0,7864 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +10 292% 81,72 TFLOPS
0,7864 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +166 336% 81,72 TFLOPS
0,0491 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +4 967% 19 456
384

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 GCN 3.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +37% 1 000
730

Boost Clock

🔥 +105% 2 100
1 024

Memory Clock

🔥 +124% 2 525
1 125

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1150 W Нет

Разъём питания

None Нет

TDP/TGP

750 W Нет

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +4 967% 1 216
24

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
128 KB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

232.9 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module Нет

Дата выпуска

6 декабря 2023 г. 15 мая 2016 г.

Дисплейные порты

No outputs
Нет

Арендовать дешевле, чем покупать