Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает AMD Radeon R7 M340 на 11 932,14% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
AMD Radeon R7 M340 и NVIDIA H200 SXM значительно отличаются по характеристикам. Radeon R7 M340 является устаревшей моделью 2015 года с небольшим количеством ядер и памяти, а также низкой пропускной способностью. В то время как H200 SXM — современная мощная видеокарта с HBM3e памятью, высоким числом ядер и флоупсами, что делает её идеальным выбором для вычислительных задач и AI. Для обработки больших данных и машинного обучения H200 SXM значительно превосходит R7 M340.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+6 950%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+40 855%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+10 140%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+81 885%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+5 180%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+59%
1 500
Boost Clock
+94%
1 980
Memory Clock
+59%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+2 540%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
