Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает AMD Radeon R5 M465 на 9 665,22% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
AMD Radeon R5 M465 и NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно отличаются по характеристикам. Radeon R5 M465 является старой моделью с 4 ГБ DDR3 памяти и 384 ядрами, что делает его неподходящим для современных игр и вычислений. Напротив, NVIDIA H200 SXM с 141 ГБ HBM3e памяти и 16896 ядрами ориентирован на мощные вычисления и AI, обеспечивая гораздо большую пропускную способность и производительность (66.91 TFLOPS против 0.7795 TFLOPS). Новый NVIDIA H200 SXM идеально подходит для данных центров и вычислительных задач, тогда как R5 M465 больше подходит для базовых задач или обучения в среде домашнего использования.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+3 425%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+8 484%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+4 300%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+50%
1 500
Boost Clock
+95%
1 980
Memory Clock
+59%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+2 100%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
