Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает AMD Radeon R5 M320 на 11 721,05% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
AMD Radeon R5 M320 и NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно различаются по характеристикам. Radeon R5 M320 является старой моделью с небольшим количеством ядер, памяти и низкой пропускной способностью, а также невысоким индексом производительности (0.6). В то время как NVIDIA H200 SXM 141 GB представляет современную архитектуру Hopper с огромным количеством ядер, огромной памятью (141 ГБ) и высокой пропускной способностью (4.89 ТБ/с), что делает его намного более мощным для вычислительных задач и машинного обучения.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+3 425%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+12 128%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+97 707%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+5 180%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+92%
1 500
Boost Clock
+132%
1 980
Memory Clock
+59%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+2 540%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
