Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает AMD Radeon R5 M255 на 9 130,14% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
Видеокарта NVIDIA H200 SXM значительно превосходит AMD Radeon R5 M255 в большинстве параметров. Она имеет гораздо больше ядер, больший объем памяти (141 ГБ HBM3e против 2 ГБ DDR3), высокую пропускную способность (4.89 TB/s против 32.00 GB/s) и намного большую производительность в FP32 (66.91 TFLOPS против 0.7219 TFLOPS). Несмотря на то что Radeon R5 M255 была выпущена в 2014 году, она не предназначена для современных требований к графическим вычислениям. NVIDIA H200 SXM предназначена для мощных вычислений и AI-задач с высокими требованиями производительности.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+6 950%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+36 969%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+9 169%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+74 069%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+4 300%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+62%
1 500
Boost Clock
+111%
1 980
Memory Clock
+59%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+2 100%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
