AMD Radeon Instinct MI325X vs AMD Radeon R5 A320

Сравнение AMD Radeon Instinct MI325X с 288 Гб HBM3e и 19 456 ядрами против AMD Radeon R5 A320 с 1 024 Гб DDR3 и 320 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI325X опережает AMD Radeon R5 A320 на 7 712,5% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon R5 A320

1,3

AMD Radeon R5 A320

1,3

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит AMD Radeon R5 A320 по всем параметрам. MI325X имеет гораздо больше ядер, большую память и пропускную способность, а также более высокую производительность в FP32. MI325X предназначена для вычислений и машинного обучения, в то время как R5 A320 подходит для базовых задач графики и игр.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 288 ГБ
1 024 MB

Тип памяти

HBM3e DDR3

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
16.00 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 653,7 TFLOPS
Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +15 377% 81,72 TFLOPS
0,528 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 81,72 TFLOPS
Нет

CUDA ядра

🔥 +5 980% 19 456
320

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 GCN 1.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +33% 1 000
750

Boost Clock

🔥 +155% 2 100
825

Memory Clock

🔥 +152% 2 525
1 000

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1400 W Нет

Разъём питания

None Нет

TDP/TGP

1000 W Нет

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +5 980% 1 216
20

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
128 KB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module Нет

Дата выпуска

12 октября 2024 г. 11 марта 2015 г.

Дисплейные порты

No outputs
Нет

Арендовать дешевле, чем покупать