Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
AMD Radeon R3 Mobile Graphics и NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно различаются по характеристикам. Radeon R3 Mobile Graphics более энергоэффективен с TDP всего 15 Вт и подходит для мобильных устройств, но имеет гораздо меньшую производительность: только 0.1677 TFLOPS против 66.91 TFLOPS у H200 SXM. H200 SXM, с другой стороны, предназначен для мощных серверов с высокой пропускной способностью памяти (4.89 TB/s) и TDP в 700 Вт, что делает его намного мощнее для серьезных вычислений и машинного обучения.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+159 471%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+39 799%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+318 471%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+13 100%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+650%
1 500
Boost Clock
+202%
1 980
Memory Clock
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-98%
15 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+6 500%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
