AMD Radeon Pro W5500M vs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

Сравнение AMD Radeon Pro W5500M с 4 Гб GDDR6 и 1 408 ядрами против NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server с 96 Гб GDDR7 и 24 064 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server опережает AMD Radeon Pro W5500M на 1 625,83% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Pro W5500M

3,3

AMD Radeon Pro W5500M

3,3
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

57,5

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

57,5

Экспертное сравнение

AMD Radeon Pro W5500M лучше подходит для небольших задач и средней производительности, такой как графика, профилирование и простые вычисления. У неё меньше ядер и памяти, но достаточная пропускная способность для многих профессиональных приложений. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server предназначен для мощных серверных задач с высокой требовательностью к вычислительной мощности. Она обладает значительно большими ресурсами и производительностью, что делает её более подходящей для сложных вычислений, машинного обучения и высоконагруженных приложений.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

4 GB
🔥 +2 300% 96 ГБ

Тип памяти

GDDR6 GDDR7

Пропускная способность памяти

224.0 GB/s
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

128 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

9,265 TFLOPS
🔥 +1 260% 126,0 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

4,632 TFLOPS
🔥 +2 620% 126,0 TFLOPS

FP64 (double)

0,2895 TFLOPS
🔥 +580% 1,968 TFLOPS

CUDA ядра

1 408
🔥 +1 609% 24 064

RT ядра

Нет
🔥 188

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

RDNA 1.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 188

PCIe версия

PCIe 4.0 x8 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

1 448
🔥 +10% 1 590

Boost Clock

1 645
🔥 +59% 2 617

Memory Clock

1 750 1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 1000 W

Разъём питания

None 1x 16-pin

TDP/TGP

🔥 -86% 85 W
600 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

88
🔥 +755% 752

ROP

Нет
🔥 188

L2 Cache

🔥 2 MB
128 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)

3 250 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp4)

5 758 tokens/s

Geekbench AI, FP16

53 322 points

Geekbench AI, INT8

28 264 points

Geekbench AI, FP32

37 299 points

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

3 767 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Нет Dual-slot

Дата выпуска

10 февраля 2020 г. 18 марта 2025 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
4x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать