Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает AMD Radeon Pro Vega 64 на 586,15% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
AMD Radeon Pro Vega 64 и NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно отличаются по мощности и характеристикам. Vega 64 с более старой архитектурой GCN 5.0 и 16 ГБ HBM2 памяти подходит для задач средней сложности, таких как визуализация и рендеринг. NVIDIA H200 SXM с архитектурой Hopper, 141 ГБ HBM3e памяти и 66.91 TFLOPS FP32 выдает гораздо большую производительность и идеально подходит для вычислительных задач высокой сложности, машинного обучения и больших данных.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+781%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+1 110%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+505%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+4 739%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+312%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+20%
1 500
Boost Clock
+47%
1 980
Memory Clock
+103%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-64%
250 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+106%
528
ROP
L2 Cache
+1 150%
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
