AMD Radeon Pro 575 vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Сравнение AMD Radeon Pro 575 с 4 Гб GDDR5 и 2 048 ядрами против NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает AMD Radeon Pro 575 на 1 830,66% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Pro 575

3,5

AMD Radeon Pro 575

3,5
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

Экспертное сравнение

AMD Radeon Pro 575 и NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно различаются по характеристикам. Radeon Pro 575 более старая модель с меньшим количеством ядер и памяти, но при этом потребляет меньше энергии (150 Вт против 700 Вт у H200). H200 SXM, с другой стороны, обладает гораздо большей пропускной способностью (4.89 TB/s против 217 GB/s) и вычислительной мощностью (66.91 TFLOPS против 4.489 TFLOPS), что делает его предпочтительным для тяжелых вычислительных задач и больших объемов данных. H200 SXM подходит лучше для научных вычислений, машинного обучения и других интенсивных задач, в то время как Radeon Pro 575 может быть достаточным для менее требовательных задач.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

4 GB
🔥 +3 425% 141 ГБ

Тип памяти

GDDR5 HBM3e

Пропускная способность памяти

217.0 GB/s
🔥 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

256 бит 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

4,489 TFLOPS
🔥 +5 861% 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

4,489 TFLOPS
🔥 +1 391% 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

0,2806 TFLOPS
🔥 +11 821% 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

2 048
🔥 +725% 16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

GCN 4.0 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 132

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 9.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 1 500

Boost Clock

Нет
🔥 1 980

Memory Clock

1 695
🔥 1 593

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 1100 W

Разъём питания

None 8-pin EPS

TDP/TGP

🔥 -79% 150 W
700 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

128
🔥 +312% 528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

2 MB
🔥 +2 400% 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

MXM Module
🔥 SXM Module

Дата выпуска

5 июня 2017 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
No outputs

Арендовать в Intelion Cloud

H200 (141GB)

Доступна в аренде в Intelion Cloud

от 375,0 руб/час Арендовать
Посекундная тарификация
Цены включают НДС 22%
ЭДО и закрывающие документы
Сервер готов за 3 минуты
Техподдержка на русском
Картой, СБП или по счёту