AMD Radeon Instinct MI325X vs NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation

Сравнение AMD Radeon Instinct MI325X с 288 Гб HBM3e и 19 456 ядрами против NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation с 16 Гб GDDR6 и 9 728 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI325X опережает NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation на 466,57% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation

17,7

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation

17,7

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI325X имеет значительно более мощные характеристики, такие как большее количество ядер (19456 против 9728), большая память (288 ГБ HBM3e против 16 ГБ GDDR6) и гораздо большую пропускную способность (10.3 ТБ/с против 576 ГБ/с). Этот GPU лучше подходит для вычислительных задач и больших дата-центров. В то время как NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation, хотя и мощный, значительно уступает по параметрам и больше подходит для мобильных устройств или среднего уровня графических задач.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +1 700% 288 ГБ
16 GB

Тип памяти

HBM3e GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
576.0 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +1 489% 653,7 TFLOPS
41,15 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +99% 81,72 TFLOPS
41,15 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +12 609% 81,72 TFLOPS
0,643 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +100% 19 456
9 728

RT ядра

Нет
🔥 76

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 76

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 8.9

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v11

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

1 000
🔥 +42% 1 425

Boost Clock

2 100
🔥 +1% 2 115

Memory Clock

🔥 +12% 2 525
2 250

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1400 W Нет

Разъём питания

None None

TDP/TGP

1000 W
🔥 -88% 120 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +300% 1 216
304

ROP

Нет
🔥 76

L2 Cache

16 MB
🔥 +300% 64 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module IGP

Дата выпуска

12 октября 2024 г. 21 марта 2023 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать