AMD Radeon Instinct MI325X vs NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation

Сравнение AMD Radeon Instinct MI325X с 288 Гб HBM3e и 19 456 ядрами против NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation с 6 Гб GDDR6 и 2 560 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI325X опережает NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation на 1 823,08% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation

5,2

NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation

5,2

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation по многим параметрам: имеет больше ядер (19456 против 2560), большую память (288 ГБ HBM3e против 6 ГБ GDDR6) и гораздо большую пропускную способность (10.3 ТБ/с против 192 ГБ/с). MI325X также имеет более высокий GPI (100.0 против 5.2), что делает его предпочтительным для вычислений и больших задач. RTX 1000 Mobile Ada Generation лучше подходит для мобильных устройств из-за своих низких энергопотребления (35 Вт) и базовой частоты (1485 МГц).

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +4 700% 288 ГБ
6 GB

Тип памяти

HBM3e GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
192.0 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 96 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +6 204% 653,7 TFLOPS
10,37 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +688% 81,72 TFLOPS
10,37 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +50 344% 81,72 TFLOPS
0,162 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +660% 19 456
2 560

RT ядра

Нет
🔥 20

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 20

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 8.9

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v11

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

1 000
🔥 +48% 1 485

Boost Clock

🔥 +4% 2 100
2 025

Memory Clock

🔥 +26% 2 525
2 000

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1400 W Нет

Разъём питания

None None

TDP/TGP

1000 W
🔥 -96% 35 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +1 420% 1 216
80

ROP

Нет
🔥 20

L2 Cache

🔥 +33% 16 MB
12 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module IGP

Дата выпуска

12 октября 2024 г. 26 февраля 2024 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать