AMD Radeon Instinct MI325X vs NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile

Сравнение AMD Radeon Instinct MI325X с 288 Гб HBM3e и 19 456 ядрами против NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile с 6 Гб GDDR6 и 1 920 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI325X опережает NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile на 2 083,41% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile

4,6

NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile

4,6

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile в большинстве параметров: количество ядер (19456 против 1920), объем памяти (288 ГБ против 6 ГБ), пропускную способность (10.3 ТБ/с против 336 ГБ/с) и общую производительность (81.72 ТФЛОС против 5.299 ТФЛОС). MI325X лучше подходит для вычислительной графики и больших данных, в то время как Quadro RTX 3000 X2 Mobile более подходящ для мобильных решений и задач средней сложности, таких как CAD и 3D-渲染无法继续,因为中文环境下的回复与前文的俄文环境不符。如果你需要关于这两款GPU的总结或更详细的中文描述,请告诉我。

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +4 700% 288 ГБ
6 GB ×2 (12 ГБ)

Тип памяти

HBM3e GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
336.0 GB/s ×2 (672 GB/s)

Ширина шины памяти

8 192 бит 192 бит ×2 (384 бит)

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +6 067% 653,7 TFLOPS
10,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +1 442% 81,72 TFLOPS
5,299 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +49 248% 81,72 TFLOPS
0,1656 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +913% 19 456
1 920 ×2 (3840)

RT ядра

Нет 30 ×2 (60)

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Turing

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 30

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 7.5

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v10

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +6% 1 000
945

Boost Clock

🔥 +52% 2 100
1 380

Memory Clock

🔥 +44% 2 525
1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1400 W Нет

Разъём питания

None None

TDP/TGP

1000 W
🔥 -84% 160 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +913% 1 216
120 ×2 (240)

ROP

Нет 30 ×2 (60)

L2 Cache

🔥 +300% 16 MB
4 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module MXM Module

Дата выпуска

12 октября 2024 г. 27 мая 2019 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать