AMD Radeon Instinct MI325X vs Intel Arc A350M

Сравнение AMD Radeon Instinct MI325X с 288 Гб HBM3e и 19 456 ядрами против Intel Arc A350M с 4 Гб GDDR6 и 768 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI325X опережает Intel Arc A350M на 4 285,96% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

Intel Arc A350M

2,3

Intel Arc A350M

2,3

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит Intel Arc A350M по многим параметрам. Она имеет гораздо больше ядер (19456 против 768), большую память (288 ГБ HBM3e против 4 ГБ GDDR6) и высокую пропускную способность (10.3 TB/s против 112.0 GB/s). MI325X также имеет более высокую производительность в FP32 (81.72 TFLOPS против 3.379 TFLOPS) и TDP (1000 Вт против 25 Вт), что делает её предпочтительным выбором для вычислительных задач и глубокого обучения.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +7 100% 288 ГБ
4 GB

Тип памяти

HBM3e GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
112.0 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +9 573% 653,7 TFLOPS
6,758 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +2 318% 81,72 TFLOPS
3,379 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +9 573% 81,72 TFLOPS
0,8448 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +2 433% 19 456
768

RT ядра

Нет
🔥 6

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Xe-HPG

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

1 000
🔥 +15% 1 150

Boost Clock

2 100
🔥 +5% 2 200

Memory Clock

🔥 +44% 2 525
1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1400 W Нет

Разъём питания

None Нет

TDP/TGP

1000 W
🔥 -98% 25 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +2 433% 1 216
48

ROP

Нет
🔥 6

L2 Cache

16 MB
🔥 4 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module IGP

Дата выпуска

12 октября 2024 г. 30 марта 2022 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать