Оценка производительности
AMD Radeon Instinct MI325X опережает Dell Quadro P5000 Mobile на 1 849,32% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
Dell Quadro P5000 Mobile
Экспертное сравнение
AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит Dell Quadro P5000 Mobile в большинстве параметров: количество ядер (19456 против 2048), объем памяти (288 ГБ HBM3e против 16 ГБ GDDR5), пропускную способность (10.3 TB/s против 192 GB/s) и вычислительную мощность (81.72 TFLOPS против 6.48 TFLOPS). MI325X также имеет гораздо более высокий TDP (1000 Вт против 100 Вт), что указывает на его использование для интенсивных вычислений, таких как машинное обучение и научные вычисления. В то время как P5000 Mobile лучше подходит для мобильных решений или менее требовательных задач, например, для проектирования и рендеринга.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+1 700%
288
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
10.3 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+645 849%
653,7
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+1 161%
81,72
TFLOPS
FP64 (double)
+40 256%
81,72
TFLOPS
CUDA ядра
+850%
19 456
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
1 000
Boost Clock
+33%
2 100
Memory Clock
+68%
2 525
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-90%
100 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+850%
1 216
ROP
L2 Cache
+700%
16 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
