Оценка производительности
AMD Radeon Instinct MI300X опережает Sapphire RX Vega 64 Limited Edition на 851,47% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
Sapphire RX Vega 64 Limited Edition
Экспертное сравнение
AMD Radeon Instinct MI300X значительно превосходит Sapphire RX Vega 64 Limited Edition по многим параметрам. MI300X имеет гораздо больше ядер и памяти, более высокую пропускную способность и большую мощность вычислений (FP32). Он также потребляет больше энергии (750 Вт против 295 Вт), но это связано с его большей производительностью. MI300X лучше подходит для вычислительной графики и AI-задач, тогда как RX Vega 64 Limited Edition старая модель и больше ориентирован на игры и базовые вычисления.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+2 300%
192
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
10.3 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+2 481%
653,7
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+545%
81,72
TFLOPS
FP64 (double)
+10 223%
81,72
TFLOPS
CUDA ядра
+375%
19 456
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
1 000
Boost Clock
+36%
2 100
Memory Clock
+167%
2 525
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-48%
600 W
Разъём питания
TDP/TGP
-61%
295 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+375%
1 216
ROP
L2 Cache
+300%
16 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
