Оценка производительности
AMD Radeon Instinct MI300X опережает NVIDIA GRID A100A на 316,74% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA GRID A100A
Экспертное сравнение
AMD Radeon Instinct MI300X имеет значительно более мощную архитектуру CDNA 3.0 и большую память (192 ГБ HBM3) по сравнению с NVIDIA GRID A100A (32 ГБ HBM2e). MI300X также обладает гораздо большей пропускной способностью (10.3 TB/s против 1.87 TB/s) и FP32 вычислительной мощностью (81.72 TFLOPS против 19.49 TFLOPS), что делает его предпочтительным выбором для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. Однако GRID A100A требует меньшей мощности (400 Вт против 750 Вт) и был выпущен несколько лет назад, что может указывать на его устаревшие характеристики.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+500%
192
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
+451%
10.3 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+738%
653,7
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+319%
81,72
TFLOPS
FP64 (double)
+738%
81,72
TFLOPS
CUDA ядра
+181%
19 456
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
108
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+10%
1 095
Boost Clock
+49%
2 100
Memory Clock
+108%
2 525
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-30%
800 W
Разъём питания
TDP/TGP
-47%
400 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+181%
1 216
ROP
L2 Cache
+100%
32 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
