AMD Radeon Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce2 MX + nForce 220

Сравнение AMD Radeon Instinct MI300X с 192 Гб HBM3 и 19 456 ядрами против NVIDIA GeForce2 MX + nForce 220.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X
RX 7900 XTX RX 7900 XTX

NVIDIA GeForce2 MX + nForce 220

0,0

NVIDIA GeForce2 MX + nForce 220

0,0

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 192 ГБ
Нет

Тип памяти

HBM3 System Shared

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
System Dependent

Ширина шины памяти

8 192 бит Нет

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 653,7 TFLOPS
Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 81,72 TFLOPS
Нет

FP64 (double)

🔥 81,72 TFLOPS
Нет

CUDA ядра

🔥 19 456
Нет

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Celsius

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 AGP 4x

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 000
Нет

Boost Clock

🔥 2 100
Нет

Memory Clock

🔥 2 525
Нет

Энергопотребление

TDP/TGP

750 W unknown

Рекомендуемый БП

1150 W Нет

Разъём питания

None Нет

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +30 300% 1 216
4

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
Нет

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

232.9 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module IGP

Дата выпуска

6 декабря 2023 г. 4 июня 2001 г.

Дисплейные порты

No outputs
Motherboard Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать