AMD Radeon Instinct MI300X vs AMD Radeon R7 M260DX

Сравнение AMD Radeon Instinct MI300X с 192 Гб HBM3 и 19 456 ядрами против AMD Radeon R7 M260DX и 384 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon R7 M260DX

AMD Radeon R7 M260DX

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI300X значительно превосходит AMD Radeon R7 M260DX по всем параметрам. MI300X имеет гораздо больше ядер (19456 против 384), большую память (192 ГБ HBM3 против не указанной) и гораздо большую пропускную способность (10.3 TB/s против системы зависимой). Также MI300X поддерживает FP32 вычисления на 81.72 TFLOPS против 0.7219 у R7 M260DX, что делает его идеальным выбором для современных вычислений и AI задач.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 192 ГБ
Нет

Тип памяти

HBM3 System Shared

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
System Dependent

Ширина шины памяти

8 192 бит Нет

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +90 453% 653,7 TFLOPS
0,7219 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +11 220% 81,72 TFLOPS
0,7219 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +181 097% 81,72 TFLOPS
0,0451 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +4 967% 19 456
384

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 GCN 3.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 IGP

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +8% 1 000
925

Boost Clock

🔥 +123% 2 100
940

Memory Clock

🔥 2 525
Нет

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1150 W Нет

Разъём питания

None Нет

TDP/TGP

750 W unknown

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +4 967% 1 216
24

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
256 KB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

232.9 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module IGP

Дата выпуска

6 декабря 2023 г. 12 октября 2014 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать