AMD Radeon Instinct MI300X vs AMD Radeon R7 A260

Сравнение AMD Radeon Instinct MI300X с 192 Гб HBM3 и 19 456 ядрами против AMD Radeon R7 A260 с 1 024 Гб GDDR5 и 384 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI300X опережает AMD Radeon R7 A260 на 4 276,74% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon R7 A260

2,2

AMD Radeon R7 A260

2,2

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI300X гораздо мощнее AMD Radeon R7 A260. MI300X имеет в 32 раза больше ядер, 32 раза больше памяти и в 178 раз превосходит по пропускной способности. MI300X идеально подходит для вычислений и машинного обучения, в то время как R7 A260 более подходящ для базовых задач графики и игр.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 192 ГБ
1 024 MB

Тип памяти

HBM3 GDDR5

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
57.60 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 128 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 653,7 TFLOPS
Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +10 758% 81,72 TFLOPS
0,7526 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 81,72 TFLOPS
Нет

CUDA ядра

🔥 +4 967% 19 456
384

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 GCN 3.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +11% 1 000
900

Boost Clock

🔥 +114% 2 100
980

Memory Clock

🔥 +181% 2 525
900

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1150 W Нет

Разъём питания

None Нет

TDP/TGP

750 W Нет

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +4 967% 1 216
24

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
256 KB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

232.9 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module Нет

Дата выпуска

6 декабря 2023 г. 12 марта 2014 г.

Дисплейные порты

No outputs
Нет

Арендовать дешевле, чем покупать