AMD Radeon HD 8280E vs AMD Radeon Instinct MI325X

Сравнение AMD Radeon HD 8280E и 128 ядрами против AMD Radeon Instinct MI325X с 288 Гб HBM3e и 19 456 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon HD 8280E

AMD Radeon HD 8280E

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

Экспертное сравнение

AMD Radeon HD 8280E и AMD Radeon Instinct MI325X значительно различаются по характеристикам. HD 8280E — это старая модель с небольшим количеством ядер и низким энергопотреблением, идеально подходящая для легких задач, таких как просмотр видео или базовая графика. В то время как Radeon Instinct MI325X — это современная мощная GPU с высокой пропускной способностью, обширной памятью и высокими показателями вычислительной производительности, ориентированная на вычислительные задачи, машинное обучение и науку о данных.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

Нет
🔥 288 ГБ

Тип памяти

System Shared HBM3e

Пропускная способность памяти

System Dependent
🔥 10.3 TB/s

Ширина шины памяти

Нет 8 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 653,7 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

0,1152 TFLOPS
🔥 +70 838% 81,72 TFLOPS

FP64 (double)

0,0072 TFLOPS
🔥 +1 134 900% 81,72 TFLOPS

CUDA ядра

128
🔥 +15 100% 19 456

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

GCN 2.0 CDNA 3.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

IGP PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 1 000

Boost Clock

Нет
🔥 2 100

Memory Clock

Нет
🔥 2 525

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 1400 W

Разъём питания

Нет None

TDP/TGP

🔥 -98% 15 W
1000 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

8
🔥 +15 100% 1 216

ROP

Нет Нет

L2 Cache

Нет
🔥 16 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

IGP OAM Module

Дата выпуска

23 апреля 2013 г. 12 октября 2024 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать