Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает AMD Radeon HD 6950M 2 GB на 5 123,26% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
AMD Radeon HD 6950M 2 GB лучше подходит для бюджетных задач, таких как базовое рендеринга и игр на средних настройках. У него более низкий энергопотребление (50 Вт) и более доступная цена. В то время как NVIDIA H200 SXM с архитектурой Hopper и 141 ГБ HBM3e памяти обладает гораздо большей пропускной способностью (4.89 ТБ/с) и вычислительной мощностью (66.91 ТФЛОПС), что делает его идеальным для высокопроизводительных вычислений, AI-тренировок и графики на высоких настройках.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+6 950%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+5 908%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+1 660%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
1 500
Boost Clock
1 980
Memory Clock
+77%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-93%
50 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+1 000%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
